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  [박영진 교수님 부임] 신임교수님 부임을 환영합니다! 새글

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  안미영

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  2025-03-04

  박영진 교수는 부산대 정보컴퓨터공학부에 부임하기 전에는 자유곡면의 교차곡선 계산에서 발생하는 특이점을 해결하는 공간자료구조를연구하여 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 취득했으며, 2022년부터는 동아대학교 컴퓨터공학과 조교수로재직하며 삼각 메시를 위한 토러스 패치 기반 공간자료구조 및 3D 알고리즘 최적화를 연구했습니다. 현재는 3D 프린팅 알고리즘, 토러스볼륨 기반 렌더링, 메시 디노이징 등 3D 알고리즘과 관련된주제로 연구를 이어나가고 있습니다. 전공은 컴퓨터그래픽스, 기하모델링이며 자세한 이력은 다음과 같습니다.2022. 3. ~ 2025. 2 동아대학교 컴퓨터공학과조교수2021. 9. ~ 2022. 2 서울대학교 컴퓨터연구소연수연구원2021. 8. 박사(컴퓨터공학), 서울대학교
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  박진선 교수 연구실(VIPLab), BK21 CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편 발표

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  정예랑

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  ACCV 2024 논문 발표 사진 부산대학교시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)이 지난 2024년12월 8일~12일베트남 하노이에서 진행 된 BK21 CS분야 우수 국제학술대회인 AsianConference on Computer Vision (ACCV) 2024에 2편의 논문을발표하였다. 특히 “Exploiting Cross-Modal CostVolume for Multi-Sensor Depth Estimation” 연구는 미국 CarnegieMellon University와의 국제 공동 연구를 통해 성과를 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 박사과정 김장현(제1저자), 석사과정 허석용, 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: Exploiting Cross-Modal Cost Volume for Multi-Sensor DepthEstimation저자: 김장현, Ukcheol Shin(Carnegie Mellon Univ.), 허석용, 박진선연구요약: 본 논문은 RGB-NIR-LiDAR 센서를 활용한 다양한 환경 (낮, 밤, 비)에서의 강건한 깊이 추정 모델을 제안하였다. 기존 모델들은 각 센서정보를 효과적으로 융합하지 못했으나, 본 연구에서는cross-attention 기법을 통해 다양한 센서에서 얻은 cost-volume을 단계적으로통합하였다. 또한, 동일한 센서 간의 융합뿐만 아니라 서로다른 센서 간의 정보도 활용하여, 여러 센서 구성에 따른 다양한 깊이 범위를 예측할 수 있다. 제안한 모델은 2개의 깊이 추정 벤치마크 데이터셋에서 SOTA (State-of-the-Art) 성능을 달성하였다. 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 학부연구생 권민성(제1저자, 기계공학부), 지도교수 박진선 (좌측부터) 제목: ULTRON: Unifying Local Transformer and Convolution for Large-ScaleImage Retrieval저자: 권민성, 박진선연구요약: 본 논문에서는 대규모 랜드마크 이미지 검색을 위한 새로운 인공신경망인ULTRON을 제안하였다. ULTRON은 채널별로 다른 수용 영역을 가진 합성곱 신경망과넓은 영역과 근접 영역 간의 상관관계를 모델링하는 개선된 로컬 트랜스포머 인코더를 결합하여 세부 특징과 전역 정보를 효과적으로 통합하여 단일 임베딩벡터로 표현한다. 제안된 모델은 대규모 이미지 검색에서re-ranking 없이도 기존 연구보다 우수한 성능을 입증하였다.
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  박진선 교수 연구실(VIPLab), 대한전자공학회 2024 추계학술대회 우수학생논문상 수상

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  정예랑

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  시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab)석사과정 고영민(제1저자), 석사과정 박현수, 지도교수 박진선 (좌측부터) 지난 2024년 11월22일~23일 강원도 정선에서 개최된 대한전자공학회 2024년도 추계학술대회에서 시각 지능 및 인지 연구실(VIPLab) 석사과정고영민, 박현수 학생이 발표한 “KL 발산 기반의 적대적공격을 통한 딥페이크 생성 방해” 논문이 우수학생 논문으로 선정되었다. 해당 연구는 입력 영상에 사람이 인식하기 어려운 수준의 Perturbation을삽입하여 Deepfake의 적용 시 생성 품질이 떨어지게 하였으며,Deepfake 생성 과정 자체를 방해하여 Deepfake 기술의 악용을 방지하는 새로운패러다임을 제시하였다. 본 연구는 한국연구재단의 우수신진연구(장애인-비장애인 의사소통을 위한 멀티모달 배리어프리 인터페이스 및 모바일 플랫폼 개발)와정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업(Digital-XAIoT 연구센터)의 지원으로 수행되었다.
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  디지털 포렌식 챌린지 2024 대상 (국가정보원장상) 수상

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  임현정

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  ○ 정보컴퓨터공학부 19학번 이현 학생은 국가정보원에서 주최하는 '디지털 포렌식 챌린지 2024' 문제 풀이 부문에서 대상을 수상하였다.○ 이번 대회에는 데이터 복구 도구 개발, 침해사고 대응 문제, 모바일 악성코드 문제, 손상된 비디오 파일 복구, 대용량 네트워크 패킷 로그 분석 등 디지털 포렌식을 주제로 하는 다양한 문제들이 출제되었다.○ 문제 풀이 보고서의 채점 기준은 문제마다 만점 점수가 존재하며, 출제자 판단하에 풀이가 틀렸을 경우 감점을 받게 된다. 이번에 제출한 보고서를 채점 받은 결과 거의 모든 문제에서 만점을 받았으며, 3650점으로 1등을 수상할 수 있었다.○ 디지털 포렌식 챌린지 2024는 국가정보원이 주최하고, 한국정보보호학회가 주관하는 대회이며, 대회는 2개월(2024. 08.08 ~ 10. 08) 동안 진행되었다. 세계 34개국 812명이 참가한 국제 경진대회에서 LuckyVicky (금융보안원, 신한DS, 인제대, 부산대)'팀이 대상을 수상하였다. 시상식은 11월 12일 서울 엘타워에서 진행되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
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  ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판

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  정예랑

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  ICML 연구실 (감진규 교수) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 ICML 연구실 (감진규 교수, https://jkgahm.github.io/) 뇌영상 분야 1위 학술지 NeuroImage 논문 출판 저자: 왼쪽부터, 최원준 연구원(제1저자), 황보진 신경과 전문의, 드엉 안 콴 연구원, 이재혁 의과대학 신경외과학 교수, 정보컴퓨터공학부 교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부 감진규 교수 연구팀이 제안한 논문이 NeuroImage에 출판되었다.NeuroImage는 뇌영상 및 신경과학 분야 연구에서 가장 영향력 있는 학술지로, 다양한 신경영상 기법과 최신 분석 방법을 다루며, 신경과학, 인지과학, 컴퓨터과학 등 여러 학문 간 융합 연구를 선도하고 있으며, 특히 뇌영상 분야 1위(JCR 상위 3.3%, IF 4.7, mrnIF 100) 학술지로 그 권위를 인정받고 있다. 감진규 교수 연구팀이 제안한 하이퍼볼릭 임베딩 기반의 퓨샷 접근 방법은 적은 데이터를 활용하면서도 높은 정확도로 질병을 분류할 수 있는 인공지능 기반 접근 방법으로, 일반 퓨샷 접근 방법에 비해 36.39% 향상된, 최대 94%의 진단 정확도를 달성하였다. 본 접근 방법은 다양한 인공지능 기반 진단 보조 시스템의 정확도를 향상하는 데 크게 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
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  2024 SW창업캠프 참여 학생, 2024 데이터 크리에이터 캠프 과학기술정보통신부장관상

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  배병주

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  □ 정보컴퓨터공학부 홍진욱(21학번)·임영훈·염현석(이상 22학번), 통계학과 정원태(22학번), 수학과 주하린(23학번) 씨는 과학기술정보통신부에서 주최한 ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’에서 대상(과학기술정보통신부장관상)을 수상하며, 인공지능과 데이터 융합 기반 창의적 문제 해결 능력을 인정받았다.○ 수상팀은 패션 스타일 선호 여부를 예측하는 AI 모델을 개발하며, 이미지 데이터와 설문 데이터를 결합하여 사용자 취향을 정교하게 분석할 수 있는 멀티모달 AI 기술을 선보였다.○ 개발된 모델은 정확도를 기록하며 멀티모달 데이터 기반 개인화 추천 시스템의 높은 가능성을 보여주었다. 평가위원들은 “사용자의 취향과 맥락을 정교하게 분석하며 데이터 분석과 AI 모델링을 융합한 창의적 접근”이라는 평가를 내렸다.○ 수상팀은 현재 모델을 기반으로 텍스트 데이터(리뷰, 사용자 피드백)를 추가 결합하여 예측 성능을 더욱 고도화하고, 다양한 도메인에 적용 가능한 확장성을 검토할 계획이다.□ 대회 개요 한편, ‘2024 데이터 크리에이터 캠프’는 고등학생과 대학생을 대상으로 데이터 분석 역량을 강화하고 창의적인 인재를 육성하기 위해 매년 개최되는 교육 및 멘토링 프로그램이다.올해는 약 1,000명이 지원하여 고등부 9:1, 대학부 12:1의 높은 경쟁률을 기록하였으며, 3개월간의 교육 및 멘토링을 통해 데이터와 AI 활용 능력을 키울 기회를 제공하였다.최종 발표회는 11월 30일에 한국지능정보사회진흥원에서 진행되었으며, 학계 및 업계 데이터 전문가의 심사를 거쳐 대학부와 고등부를 합쳐 총 19팀이 수상하였다. □ 수상일시 및 장소일시: 2024년 11월 30일장소: 한국지능정보사회진흥원 (NIA) 본사 ※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어융합교육원의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.
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  2024전기 졸업과제 참여팀, 부산 ICT 일자리 박람회 Dev-ton '대상&a

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  정예랑

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  출처 : 부산대학교 PNU포커스 (https://www.pusan.ac.kr/kor/CMS/Board/Board.do?mCode=MN109 mode=view board_seq=1499787) 부산대 LINC 3.0 사업단과 소프트웨어중심대학 지원을 받은 정보컴퓨터공학부 5개 학생팀이 ‘2024 BDIA Dev-ton’ 대학트랙에 참가해 대상과 아이디어상, 혁신상(2팀), 기술상(2팀)을 모두 수상했다.대상을 수상한 ‘Effective’팀(장인성·송세연·손현경)은 ‘낙상사고를 감지해 사고 발생 사실을 알리고 사고 영상을 기록하는 AI 시스템’을 제안해 대상과 기술상을 동시에 받았다.‘2024 BDIA Dev-ton’은 부산 시민의 행복과 편의 증진을 위해 ICT 기술을 활용한 다양한 사회 문제를 해결하고자 지난 7월부터 11월까지 진행됐다. 대회 전시 및 시상식은 11월 20일 부산시와 부산정보산업진흥원가 주최한 ‘2024 부산 ICT 일자리 박람회’에서 열렸다.* 부산대 수상 명단- 대상 및 기술상: Effective(장인성·송세연·손현경/지도교수:김태운)- 아이디어상: T1_민영대(김대영·박민재·조영진/지도교수:탁성우)- 혁신상: Clove(조용진·강찬석·이동현/지도교수:염근혁), 프로메테우스팀(최세영·정윤서·정윤성/지도교수:백윤주)- 기술상: 코드비전(이지수·김대길·김주송/지도교수:박진선)* 사진: ‘2024 BDIA Dev-ton’ 부산대 수상팀.
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  염근혁교수 연구실(SW공학 연구실), 2024 전기 캡스톤디자인 동상 및 인기상, 은상 수

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  정예랑

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  염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실 (Software Engineering Lab.) 이 지도한 꾀죄죄팀(강등원, 이승민, 박정우), clove팀(강찬석, 조용진, 이동현) 이 2024 CSE TECH WEEK에서 진행된 24학년도 전기 캡스톤 디자인(졸업과제) 전시회에서 동상 및 인기상, 은상을 수상하였다. * 2024 CSE TECH WEEK ▣ 일시: 2024 11.1(금) ▣ 장소: 부산대학교 제6공학관 중앙정원 1. 동상 및 인기상 ▣ 제목: 멀티 클라우드 플랫폼 기반의 허가형 블록체인 활용 기술 개발 ▣ 팀 구성: 강등원, 이승민, 박정우 2. 은상 ▣ 제목: MSA 기반의 클라우드 티켓팅 플랫폼 개발 ▣ 팀 구성: 강찬석, 조용진, 이동현
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  염근혁 교수 연구실(SELAB), ACK2024 ETRI 원장상 및 동상 수상

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  부산대학교 정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실(SELAB, https://se.pusan.ac.kr/se_ce/index..do) 소속의 조대영 (석사과정 24학번), 전진혁 (학사과정 20학번) 학생이 작성한 2편의 논문이 정보처리학회에서 주최한 ACK 2024에서 ETRI 원장상과 동상을 수상하였다. * ACK 2024 ▣ 일시 : 2024.10.31.-11.02 ▣ 장소 : 전남대학교 ▣ 주관 : 정보처리학회(KIPS) 1. ETRI 원장상 ▣ 제목 : “BCE 패턴 기반 마이크로서비스 아키텍처의 배치 유형 식별을 위한 생성형 AI 파인튜닝 방법” ▣ 저자 : 석사과정 조대영(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자) 2. 동상 ▣ 제목 : “멀티 클라우드 가상머신의 리전 배치 최적화를 지원하는 추천 기법” ▣ 저자 : 학사과정 전진혁(제 1저자), 박사과정 정수민, 연구교수 박준석, 염근혁(교신저자)
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  Visual Computing & Biometric Computing 연구실(VBLab

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  정예랑

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  Visual Computing Biometric Computing 연구실(VBLab, 이도훈 교수), 제 5회 인공지능학술대회 최우수 논문상 수상지난 2024년 9월 25~28일 제주도에서 개최된 ‘제5회 한국인공지능학술대회"에서 유수빈(석사과정), 진광(박사과정)이 발표한 논문 "마스크 기반 재식별 최적화와 ID-Switch 개선 방안 연구"이 최우수 논문으로 선정되었다.이 학술대회는 다양한 인공지능 연구주제로, 전체 100편이 넘는 논문이 발표되었고 그 중에 15편의 우수논문과 2편의 최우수 논문이 선정되었다. 11